推导式 comprehensions（又称解析式）：是 Python 中很强大的、很受欢迎的特性，具有语言简洁，速度快等优点

列表推导式 就是一个简单的公式，我们用这个列表推导式，把你好几行的for循环的过程给一行能解决掉，但是这个过程你必须放在列表的框中[  ]

一般用法：

#循环模式

#[经过加工的i for i in 可迭代对象]

 

#筛选模式

#[经过加工的i for i in 可迭代对象 if 条件 筛选]

 

比如你要将1-12的数字都加入一个列表中 ，这个时候你用for是最简便的

li = []  #新建一个列表  把所有的信息都加入其中for i in  range(1, 12):  #循环遍历1-12    li.append(i)print(li) #你以为这就是你最简便的方法吗  NO  最简便的方式 在下面呢 这就是列表的推导式

l1 = [i for i in range(1,13)]  #用列表的推导式来 做 print(l1)

生成器表达式：

其实就是和列表推导式 差不多 但是它的外部用的不是列表号  而是括号

l_obj = ('python %s期'% i for i in range(1,12))  #生成器生程式就是和列表推导式换了括号print(l_obj)print(l_obj.__next__())  #打印这个生成器生成式第一个元素print(l_obj.__next__())#打印这个生成器生成式第二个元素

 

#列表推导式：一目了然，占内存。

#生成器表达式：不易看出，节省内容。

推导式练习：

l2 = [i*i for i in range(1,11)]   #用列表推导式来做一个1-10的所有数字的平方print(l2)

#打印1-9的偶数

l3 = [i for i in range(1,10) if i %2 == 0]  print(l3)

#打印1-30内的所有的能整除3的数字 l3 = [i for i in range(31) if i %3 == 0] print(l3) #求一个列表中的嵌套的列表 然后把里面的元素含有两个e的元素打印出来

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],          ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] m = [name for i in names for name in i if name.count('e')==2] print(m)

推导式前面加返回的变量  后面就是for循环然后和可迭代的对象  还可以加其他的判断语句

生成器生程式只是列表的推导式给它的括号 改变下 然后生程式的取值也是按照__next__()方法来取值的

字典的推导式：

#去一个字典中的key对应的value的key给返回出来mcase = {
   'a':10,'b':34}mcase_freque={ mcase[k]:k for k in mcase}  #把字典中的对应的key和value翻转并且给输出print(mcase_freque)